Allgemeine Informationen
| Untertitel | |
| Veranstaltungsnummer | 5814V |
| Semester | WiSe 24/25 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 0 |
| Heimat-Einrichtung | Lehrstuhl für Mathematische Stochastik und ihre Anwendungen |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung in der Kategorie Lehre (mit Prüfung) |
| Art/Form | |
| Voraussetzungen |
Unbedingt zu empfehlen: Analysis 1,2, Lineare Algebra 1,2, Einführung in die Stochastik. |
| Leistungsnachweis |
Mündliche Prüfung (ca 30-40 Min) |
| SWS |
4 |
| Literatur |
1) Gänssler, Stute, 'Wahrscheinlichkeitstheorie', Springer 2) Billingsley, 'Probability and measure', Wiley Die Vorlesung orientiert sich stark an 1) und 2). 3) Klemke, 'Wahrscheinlichkeitstheorie', Springer 4) Elstrodt, 'Maß- und Integrationstheorie', Springer 5) Dudley, 'Real Analysis and Probability', Cambridge University Press Ein geradezu enzyklopädisches Werk zur Maß- und Integrationstheorie ist ferner 6) Bogachev, 'Measure Theory 1', 'Measure Theory 2', beides Springer Die Quelle zu Kardinalitätsüberlegungen ist 7) Hewitt, Stromberg 'Real and abstract analysis', Springer |
| ECTS-Punkte |
9 |