General information
| Course name | Lecture: 31812 Financial Valuation |
| Subtitle | |
| Course number | 31812 |
| Semester | WiSe 25/26 |
| Current number of participants | 61 |
| expected number of participants | 80 |
| Home institute | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finanzcontrolling |
| Courses type | Lecture in category Lehre (mit Prüfung) |
| Next date | Friday, 19.12.2025 10:00 - 16:00 Uhr, Room: (PHIL) HS 2 |
| Type/Form | |
| Pre-requisites |
Gem. § 4 der Prüfungs- und Studienordnung für den Bachelorstudiengang Business Administration and Economics. Das Modul sollte in der zweiten Hälfte des Bachelorstudiums (3. oder 5. Semester) absolviert werden. Grundlegende Kapitalmarkt-, Finanzierungs- und Bilanzierungskenntnisse werden empfohlen. |
| Learning organisation |
• Interaktiver Frontalunterricht • Bearbeitung von Übungsaufgaben/Case Studies (teilweise auch in Gruppenarbeit) • Diskussion von Vorlesungs- und Übungsinhalten in der Gruppe |
| Performance record |
schriftliche Endklausur 60 Minuten Endklausur: 100% |
| SWS |
2 |
| Literatur |
• Penman, S. H. (2007): Financial Statement Analysis and Security Valuation, 3rd ed., McGraw Hill, Boston et al. , Chapters 1-6 und 18-19 • Ross, S.A; Westerfield, R. W.; Jaffe, J.; Jordan, B. D. (2008): Modern Financial Management, 8th ed., McGraw Hill, Boston et al., Chapter 11 • Ausgewählte Aufsätze |
| Turnus |
Jeweils im Wintersemester 1 Semester |
| Qualifikationsziele |
• Die Studierenden können mit realen Abschlussdaten als Ausgangslage für eine Aktienbewertung umgehen. • Die Studierenden wissen, dass man aufgrund von möglichen Fehlbewertungen Marktpreisen nicht immer vertrauen kann und erlernen das Handwerkszeug zur Bestimmung fundamental gerechtfertigter Bewertungen. • Die Studierenden lernen die Vor- und Nachteile und Anwendungsgebiete der einzelnen Bewertungsmethoden kennen. • Die Studierenden können die Fundamentaldaten eines Aktienunternehmens, etwa unter Berücksichtigung von Risiken oder mit Zuhilfenahme von aggregierten Vergleichszahlen, analysieren |
| Workload |
Zusammensetzung/Aufteilung des Workloads: Veranstaltungen Vorlesung 2 SWS, Übung 1 SWS = Summe 3 SWS Aufteilung des Workloads (jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet, d.h. 14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) Präsenzzeit (in Std.) Eigenarbeitszeit (in Std.) Vorlesung 30 h 70 hÜbung 15 h 35 h |
| Miscellanea |
Gastvorträge inkl. Praxisfallstudien |
| ECTS points |
5 |
