Allgemeine Informationen

Untertitel
Veranstaltungsnummer	5973V
Semester	SoSe 24
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	283
erwartete Teilnehmendenanzahl	30
Heimat-Einrichtung	Lehrstuhl für Informatik mit Schwerpunkt Skalierbare Datenbanksysteme
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre (mit Prüfung)
Nächster Termin	Di., 01.10.2024 10:00 - 11:00 Uhr, Ort: (AM) HS 10
Art/Form
Leistungsnachweis	60 min. schriftliche Klausur 60-minute written examination
SWS	2
Literatur	Antonio Badia: SQL for Data Science - Data Cleaning, Wrangling and Analytics with Relational Databases. Springer 2020. Bill Karwin: SQL Antipatterns. Pragmatic Programmers, LLC, 2017. Raghu Ramakrishnan, Johannes Gehrke: Database Management Systems. McGraw-Hill, 3rd edition, 2002.
ECTS-Punkte	6

Lehrende/r

Prof. Dr. Stefanie Scherzinger

Tutor/-innen

Veranstaltungsort / Veranstaltungszeiten

(JUR) HS 14	Fr. 10:00 - 12:00 (6x) Freitag. 12.07.24 15:00 - 17:00 Freitag. 19.07.24 08:00 - 10:00
(ISA) SR 008	Fr. 10:00 - 12:00 (4x)
(IM) HS 11	Fr. 10:00 - 12:00 (1x)
(AM) HS 10	Freitag. 26.07.24 16:30 - 17:30 Dienstag. 01.10.24 10:00 - 11:00

Studienbereiche

Die Angaben zu den Anrechenbarkeiten an der FIM sind ohne Gewähr. Bitte beachten Sie die verbindliche Liste der Anrechenbarkeiten .

Universität Passau
- Studienangebote in anderen Sprachen
  - Studienangebot in englischer Sprache
- Gefährdungspotenzial
  - Kein Gefährdungspotential der Veranstaltung für werdende und stillende Mütter (grün)
- Schwerpunkte der Universität
  - Digitalisierung / KI
- Fakultät für Informatik und Mathematik
  - Studiengänge
    - Master Artificial Intelligence Engineering
    - Master Informatik
- Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
  - Studiengänge
    - Master Wirtschaftsinformatik

Modulzuordnungen

Universität Passau
- Master Artificial Intelligence Engineering (Version WS 2021) (Hauptfach), gültig ab WiSe 22/23
  - Abschluss MR AIE > Gesamtkonto MR AIE > Wahlpflichtbereich > Modulgruppe "Artificial Intelligence System Engineering"
    - 472790 - SQL for Data Science, gültig ab WiSe 22/23
      - SQL for Data Science
- Master Informatik (Version SS 2016) (Hauptfach), gültig ab WiSe 22/23
  - Abschluss MR INF > Gesamtkonto MR INF > Modulgruppe Informations- und Kommunikationssysteme
    - 472790 - SQL for Data Science, gültig ab WiSe 22/23
      - SQL for Data Science
- Master Wirtschaftsinformatik (Version 1) (Hauptfach), gültig ab WiSe 22/23
  - Abschluss MR WII > Gesamtkonto MR WII > Wirtschaftsinformatik/Informations Systems
    - 451016 - Scaling Database Systems, gültig ab WiSe 22/23
      - Scaling Database Systems

Kommentar/Beschreibung

This advanced database class offers a comprehensive understanding of the data life cycle and the potential of SQL in various data analysis tasks. Students explore topics ranging from data loading and cleaning to pre-processing, while mastering relational databases and handling non-traditional data formats such as XML and text. Integration with programming languages like R and Python further enriches students' abilities, enabling seamless interaction with databases and enhancing data analysis workflows. Practical exercises and hands-on experience with MySQL and Postgres databases solidify students' competencies, equipping them with the essential skills to excel in data science and database management roles.