General information
| Course name | Lecture: 27360 Information Retrieval und Natural Language Processing für Juristen und Juristinnen |
| Subtitle | |
| Course number | 27360 |
| Semester | WiSe 25/26 |
| Current number of participants | 369 |
| Home institute | Professur für Rechtsinformatik insbesondere Natural Language Processing |
| participating institutes | Lehrstuhl für Privatrecht, insbesondere Wirtschaftsrecht und Digitalisierung |
| Courses type | Lecture in category Lehre (mit Prüfung) |
| Next date | Wednesday, 21.01.2026 16:00 - 18:00 Uhr, Room: (HK 28) SR 101 |
| Type/Form | |
| Participants |
2. Fachsemester |
| Performance record |
Nach Wahl des Prüfers/der Prüferin: Klausur (60 Minuten) oder Hausarbeit mit kurzer Bearbeitungszeit. |
| SWS |
4 SWS |
| Literatur |
Wird in der Veranstaltung bekanntgegeben. |
| Qualifikationsziele |
∙ Die Studierenden können linguistische Konzepte beschreiben und auf die Verarbeitung natürlicher Sprache im juristischen Kontext anwenden. Sie können geeignete Korpora für die eigene Auswertung recherchieren, deren Eignung beurteilen und technisch extrahieren. ∙ Die Studierenden können Vorverarbeitungsschritte zur Textbereinigung auswählen und auf ihre Datensätze anwenden. Sie setzen maschinelle Lernalgorithmen zielorientiert ein, können die technischen Dokumentationen der einzelnen Methoden lesen und interpretieren und selbstständig kleinere Methoden für praktische Fragestellungen im rechtlichen Kontext entwickeln. ∙ Die Studierenden erwerben die Fähigkeit, technische, linguistische und methodische Herausforderungen während der Textanalyse zu erkennen und eigene Lösungsansätze vorzuschlagen |
| Workload |
Das Modul besteht aus der Vorlesung „Information Retrieval und Natural Language Processing“ (VL). Diese Veranstaltung hat 2 SWS, 30 h Kontaktstudium und 45 h Selbststudium. Darüber hinaus gehört zum Modul die Übung „Information Retrieval und Natural Language Processing für Juristen und Juristinnen“ (UE), die 2 SWS, 30 h Kontaktstudium und 45 h Selbststudium um- fasst. |
| ECTS points |
5 |
