Ob in Romanen, Reden oder Social Media: Texte sind nie neutral – sie transportieren Emotionen, Bewertungen und Meinungen. In dieser Übung tauchen wir tief in die Welt der Sentiment Analysis ein – einem zentralen Verfahren der computergestützten Textanalyse, das in der Literaturwissenschaft ebenso Anwendung findet wie in Medienanalyse, politischer Kommunikation oder Psychologie. Sentiment Analysis verbindet Sprachgefühl mit Statistik, ästhetische Wahrnehmung mit Algorithmen, Theorie mit Praxis.

Wir lesen zentrale Texte zu den unterschiedlichen Verfahren – von einfachen Lexika bis zu neuronalen Netzwerken – und setzen diese im Anschluss praktisch um. Dabei fragen wir nicht nur: Welche Stimmung herrscht im Text?, sondern auch:

Wer fühlt was – und gegenüber wem oder was?
Wie verändert sich Emotion im Verlauf einer Erzählung?
Wie bewerten Maschinen ironische oder poetische Sprache?
Was sagen unsere Methoden über unsere Vorstellung von Emotion überhaupt aus?

Neben den Grundlagen beschäftigen wir uns auch mit erweiterten Ansätzen wie:
Emotionsmodellen (Ekman, Plutchik, VAD)
Appraisal-Theorien und der Rolle von Perspektive (Autor – Leser – Text)
Emotion Arcs und dramaturgischen Kurven
Aspekt- und Zielgerichtete Sentimentanalyse
sowie den Grenzen automatisierter Verfahren.

Am Ende des Kurses steht ein eigenes Projekt, das Sie über das Semester entwickeln und am Ende in einem wissenschaftlichen Poster präsentieren und in einer Hausarbeit dokumentieren.

Programmierkenntnisse sind hilfreich, aber keine Voraussetzung – wer Lust auf Sprache, Analyse und digitale Methoden hat, ist hier genau richtig. Wir arbeiten mit verschiedenen Tools (Orange Data Mining, Jupyter Notebooks), bieten Übungen auf unterschiedlichen Niveaus an und begleiten individuell durch das Projekt.

Der Kurs kann für 10 ECTS als Hauptseminar (WÜF) oder als Übung (WÜ) für 5 ECTS besucht werden. Der Arbeitsaufwand (Länge der Hausarbeit u.a.) wird entsprechend angepasst. Bitte beachten Sie ihre Modulzusammensetzung, ob Sie dieses (oder letztes) Semester einen anderen Kurs dazu belegen müssen.