Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung: 5970V Scaling Database Systems |
| Untertitel | |
| Veranstaltungsnummer | 5970V |
| Semester | WS 20/21 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 318 |
| erwartete Teilnehmendenanzahl | 150 |
| Heimat-Einrichtung | Lehrstuhl für Informatik mit Schwerpunkt Skalierbare Datenbanksysteme |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung in der Kategorie Lehre (mit Prüfung) |
| Erster Termin | Mittwoch, 04.11.2020 12:00 - 14:00 Uhr |
| Art/Form | |
| Literatur |
• Auswahl wissenschaftlicher Publikationen zu Google File System, BigTable, Hadoop • Anand Rajaraman, Jeffrey Ullman: Mining of Massive Datasets, Cambridge University Press, 2020 • Martin Kleppmann: Designing Data-Intensive Applications, O'Reilly, 2017 (1) Martin Kleppmann: Designing Data-Intensive Applications, O'Reilly, 2017. (2) MapReduce Design Patterns https://www.oreilly.com/library/view/mapreduce-design-patterns/9781449341954/ (3) Hadoop in Action https://www.manning.com/books/hadoop-in-action (4) Programming Hive https://www.oreilly.com/library/view/programming-hive/9781449326944/ |
| Qualifikationsziele |
• Die Studierenden verstehen die Bedeutung von Skalierbarkeit in der Verarbeitung von großen Datenmengen • Die Studierenden erwerben Kenntnisse um die Stärken und Grenzen von NoSQL Datenbanksystemen • Die Studierenden verstehen den Zusammenhang zwischen der Architektur und der Leistungsfähigkeit von Datenbanksystemen |
| ECTS-Punkte |
6 |
