Vorlesung: 5162V Mathematik in technischen Systemen I - Details

Vorlesung: 5162V Mathematik in technischen Systemen I - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: 5162V Mathematik in technischen Systemen I
Untertitel Wiederholerklausur im SoSe26, Anmeldung zur Klausur über das CampusPortal
Veranstaltungsnummer 5162V
Semester SoSe 26
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 0
erwartete Teilnehmendenanzahl 60
Heimat-Einrichtung Lehrstuhl für Mathematik mit Schwerpunkt Dynamische Systeme
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre (mit Prüfung)
Nächster Termin Mittwoch, 30.09.2026 10:00 - 13:00 Uhr, Ort: (IM) SR 030
Art/Form
Teilnehmende
Bachelor IC, 1. Semester
Voraussetzungen
keine
Lernorganisation
Klassische Vorlesung mit Beamer und Tablet, Übungsbeispiele inklusive.
Die Übungsaufgaben zur Vorlesung sollen zuhause bearbeitet werden.
Ausgewählte Aufgaben werden anschließend in der Übung besprochen.
Leistungsnachweis
Abschlussklausur 120 Minuten
SWS
3
Exkursionstage
keine
Literatur
Karpfinger, Christian:
Höhere Mathematik in Rezepten - Begriffe, Sätze und zahlreiche Beispiele in kurzen Lerneinheiten, Springer Verlag. 3. Auflage.

Goebbels, Steffen; Ritter, Stefan:
Mathematik verstehen und anwenden - von den Grundlagen bis zu Fourier-Reihen und Laplace-Transformation, Springer Verlag. 3. Auflage.

Teschl, Gerald und Susanne: Mathematik für Informatiker. Band 1 & 2, Springer Verlag. 3. Auflage.

Henze, Norbert: Stochastik für Einsteiger. Vieweg Verlag.

Arens, Tilo; Busam, Rolf; Hettlich, Frank; Karpfinger, Christian; Stachel, Hellmuth:
Grundwissen Mathematikstudium, Springer Verlag.
Hinweise zur Anrechenbarkeit
Bachelor Internet Computing
ECTS-Punkte
7

Räume und Zeiten

(IM) SR 030
Mittwoch, 30.09.2026 10:00 - 13:00

Modulzuordnungen

  • Universität Passau
    • Bachelor Internet Computing (Version SoSe 2025) (Hauptfach)
    • Bachelor Internet Computing (Version WiSe 2018) (Hauptfach)

Kommentar/Beschreibung

Algebra:
algebraische Strukturen; natürliche, ganze, rationale, reelle und komplexe Zahlen; algebraische Gleichungen; vollständige Induktion

Stochastik:
Deskriptive Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Induktive Statistik

Lineare Algebra:
Lineare Gleichungssysteme; Matrizen; Vektorräume, lineare Abbildungen