Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Übung: 34966 Supply Chain & Operations Management (Beschaffung und Produktion) |
| Untertitel | |
| Veranstaltungsnummer | 34966 |
| Semester | WiSe 25/26 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 175 |
| Heimat-Einrichtung | Lehrstuhl für Business Decisions & Data Science |
| Veranstaltungstyp | Übung in der Kategorie Lehre (ohne Prüfung) |
| Erster Termin | Dienstag, 14.10.2025 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (AM) HS 9 |
| Art/Form | |
| Teilnehmende |
BAE, WI, DTBS, ICBS, Mathematik, AI |
| Voraussetzungen |
Diese Veranstaltung wurde für Studierende im dritten Semester ausgelegt. Grundlegende Kenntnisse der Module "Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler" und "Grundlagen der Wirtschaftsinformatik" sind erwünscht. |
| Lernorganisation |
• Vorlesung mit interaktiven Elementen; • Bearbeitung von Übungsaufgaben und Fallstudien. |
| Leistungsnachweis |
a) Klausur 100 % oder b) Klausur 90% + 10 % durch fakultative semesterbegleitende Leistung (unter Vorbehalt) |
| SWS |
2 |
| Literatur |
Chopra, S., & Meindl, P. (2013). Supply Chain Management. Pearson. Helber, S. (2020). Operations Management Tutorial. Helber Thonemann, U. (2010). Operations Management. Pearson. Günther, H.-O., & Tempelmeier, H. (2012). Produktion und Logistik. Springer. |
| Hinweise zur Anrechenbarkeit |
siehe Studienbereiche bzw. Lehrveranstaltungsgruppen |
| Turnus |
jedes Wintersemester |
| Qualifikationsziele |
Nach erfolgreicher Teilnahme am Modul sind die Studierenden in der Lage: Planungsebenen in der Produktion benennen und samt Ziele und Herausforderungen erklären, typische Planungsprobleme im Produktion- und Supply Chain Management erklären, wichtige relevante Konzepte (wie Bullwhip-Effekt) erkennen, erläutern und die Ursachen dafür verstehen, einfache Problemstellungen durch Anwendung betriebswirtschaftlicher Verfahren (inkl. Heuristiken und exakte Verfahren) selbständig lösen, Basisoptimierungsmodelle (graphentheoretische, LP und MIP) erläutern und Pseudocode von grundlegenden Algorithmen lesen, Simulationen in Excel durchführen, grundlegende theoretische Begriffe der quantitativen Planung (wie Lokale Suchverfahren, Konstruktionsheuristiken, Begriffe der Graphentheorie, Begriffe der Warteschlangentheorie) erläutern. |
| Workload |
Vorlesung 2 SWS (30 h Präsenzzeit, 45 h Eigenarbeitszeit) Übung 2 SWS (30 h Präsenzzeit, 45 h Eigenarbeitszeit) Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet (14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) und jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. |
