Vorlesung: 35555 Einführung in die Ökonometrie - Details

Vorlesung: 35555 Einführung in die Ökonometrie - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: 35555 Einführung in die Ökonometrie
Untertitel
Veranstaltungsnummer 35555
Semester WiSe 24/25
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 179
erwartete Teilnehmendenanzahl 100
Heimat-Einrichtung Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik
beteiligte Einrichtungen Lehrstuhl für Statistik und Data Analytics
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre (mit Prüfung)
Nächster Termin Dienstag, 07.01.2025 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 7
Art/Form
Teilnehmende
Der Kurs richtet sich an Studierende, die grundlegende Kenntnisse im Bereich der Regressionsanalyse (Schätzen und Testen) erwerben möchten. Da diese Kenntnisse in weiteren Veranstaltungen in der 2. Phase des Bachelors von Vorteil sind, wird ein Besuch im 3. Semester empfohlen.
Voraussetzungen
Die Veranstaltungen
  • Mathematik für Wirtschaftswissenschaften
  • Statistik für Wirtschaftswissenschaften
werden als bestanden vorausgesetzt.
Lernorganisation
  • Interaktiver Frontalunterricht
  • Diskussion von Lehrinhalten

Vermittlung der theoretischen Grundlagen und Illustration mit Beispielen in der Vorlesung.

In der dazugehörigen Übung (35556) werden Übungsaufgaben besprochen.
Leistungsnachweis
Die Veranstaltungsnote ergibt sich zu 100% aus der Klausur (60 Minuten) am Veranstaltungsende.
SWS
2
Schlüsselwörter
Regression, Test
Literatur
  • Folien zur Vorlesung (werden am Ende jeder Vorlesungswoche in StudIP zur Verfügung gestellt)
  • Wooldridge, J. (2013), Introductory Econometrics, 5A., South-Western.
  • Weitere Lektüre: alle Bücher auf denen \"Ökonometrie\" o. \"Econometrics\" steht
Turnus
jedes Wintersemester
Qualifikationsziele
In diesem Kurs lernen die Studierenden die grundlegenden regressionsanalytischen Werkzeuge und deren statistische Theorie kennen. Damit können sie zum einen eigenständig einfache empirisch-ökonometrische Analysen durchführen und damit quantitative Aussagen inklusive der ihnen zu Grunde liegenden Unsicherheit geben, und zum anderen auch fehlerhafte empirische Studien und deren Konsequenzen erkennen.
Workload
Vorlesung 2 SWS (30 h Präsenzzeit, 45 h Eigenarbeitszeit)
Übung 2 SWS (30 h Präsenzzeit, 45 h Eigenarbeitszeit)
ECTS-Punkte
5

Räume und Zeiten

(WIWI) HS 5
Montag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (14x)
(WIWI) HS 7
Dienstag: 08:00 - 10:00, zweiwöchentlich (8x)

Studienbereiche

Die Angaben zu den Anrechenbarkeiten an der FIM sind ohne Gewähr. Bitte beachten Sie die verbindliche Liste der Anrechenbarkeiten .

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Zentraler Gegenstand der Veranstaltung ist die Regressionsanalyse, mit der sich datenbasiert ökonomische Zusammenhänge quantifizieren und korrespondierende Hypothesen testen lassen. Das den Ergebnissen zu Grunde liegende Ausmaß an Unsicherheit lässt sich abschätzen. In diesem Kurs lernen die Studierenden die grundlegenden regressionsanalytischen Werkzeuge und deren statistische Theorie kennen. Damit können sie zum einen eigenständig einfache empirisch-ökonometrische Analysen durchführen und damit quantitative Aussagen inklusive der ihnen zu Grunde liegenden Unsicherheit geben, und zum anderen auch fehlerhafte empirische Studien und deren Konsequenzen erkennen.