Allgemeine Informationen
| Untertitel | |
| Veranstaltungsnummer | 6210V |
| Semester | SoSe 24 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 256 |
| erwartete Teilnehmendenanzahl | 150 |
| Heimat-Einrichtung | Lehrstuhl für Informatik mit Schwerpunkt Data and Knowledge Engineering |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung in der Kategorie Lehre (mit Prüfung) |
| Erster Termin | Di., 16.04.2024 10:30 - 12:00 Uhr, Ort: (PHIL) HS 1 |
| Art/Form | |
| Teilnehmende |
Master Informatik: Modulgruppe „Informations- und Kommunikationssysteme“ Master AI Engineering: Modulgruppe “AI Applications” Master Computational Mathematics: Modulgruppe „Data Analysis and Data Management and Programming“ |
| Voraussetzungen |
Datenbanken und Informationssysteme Algorithmen und Datenstrukturen Web und Data Engineering Databases and information systems Algorithms and data structures Web and data engineering |
| Leistungsnachweis |
90 min Klausur |
| SWS |
2V+2UE |
| Literatur |
– AnHai Doan, Alon Halevy, Zachary Ives: Principles of Data Integration. Morgan Kaufmann, 2012. – Barbella, Marcello, and Genoveffa Tortora. "A Semi-automatic Data Integration Process of heterogeneous databases." Pattern Recognition Letters (2023). – Ulf Leser, Felix Naumann: Informationsintegration. Dpunkt Verlag, 2007. – Luna Dong, Divesh Srivastava: Big Data Integration. Morgan & Claypool, 2015. – Serge Abiteboul, et al: Web Data Management. Cambridge University Press, 2012. – Mountantonakis, Michalis, and Yannis Tzitzikas. "Large-scale semantic integration of linked data: A survey." ACM Computing Surveys (CSUR) 52.5 (2019): 1-40. – Jérôme Euzenat, Pavel Shvaiko: Ontology Matching. Springer, 2007. – Felix Naumann: An Introduction to Duplicate Detection. Morgan & Claypool, 2012. |
| Hinweise zur Anrechenbarkeit |
Ab 1. Semester Master |
| Workload |
60 Std. Präsenz + 60 Std. Übungen + 60 Std. Nachbereitung der Vorlesung und Prüfungsvorbereitung 60 contact hours + 60 hrs exercises + 60 hrs independent study and exam preparation |
| Sonstiges |
The course will be in English. |
| ECTS-Punkte |
6 |
