Allgemeine Informationen
| Untertitel | |
| Veranstaltungsnummer | 39901 |
| Semester | WiSe 24/25 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 11 |
| Heimat-Einrichtung | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Financial Data Analytics |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung in der Kategorie Lehre (mit Prüfung) |
| Nächster Termin | Mi., 16.10.2024 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (HK 14b) SR 105 |
| Art/Form | |
| Voraussetzungen |
Mathematik und Statistik; Vorteilhaft ist eine (zeitgleiche) Belegung des Kurses "Data Analysis and Digital Reporting with Python" |
| Lernorganisation |
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| Leistungsnachweis |
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| SWS |
4 |
| Literatur |
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| Qualifikationsziele |
Studierende verstehen die Funktionsweise der Datenmodellierung, sind in der Lage mit diesem Wissen neue Modelle zu erlernen und für den jeweiligen Sachverhalt geeignete Modelle auszuwählen. Praktisch relevante Aspekte bei der Analyse finanzwirtschaftlicher Daten werden durch vielfältige Anwendungen der im Kurs verwendeten Methoden erlernt. |
| Workload |
150 h (60 h Kontaktstudium sowie 90 h Selbststudium) |
| Sonstiges |
Bei Nichtbestehen können alle Veranstaltungen gemäß § 6 der Fachstudien- und Prüfungsordnung wiederholt werden. |
| ECTS-Punkte |
5 |
