Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung: 5378V Stochastik für Informatiker |
| Untertitel | |
| Veranstaltungsnummer | 5378V |
| Semester | WiSe 25/26 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 65 |
| erwartete Teilnehmendenanzahl | 150 |
| Heimat-Einrichtung | Lehrstuhl für Mathematische Stochastik und ihre Anwendungen |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung in der Kategorie Lehre (mit Prüfung) |
| Nächster Termin | Donnerstag, 05.02.2026 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (IM) HS 13 |
| Art/Form | |
| Voraussetzungen |
Analysis 1 |
| Leistungsnachweis |
Klausur |
| SWS |
4 |
| Literatur |
H. Dehling, B. Haupt, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 2. Auflage, Springer, Berlin, 2004 L. Dümbgen, Stochastik für Informatiker, 1. Auflage, Springer, Berlin, 2003 U. Krengel, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 8. Auflage, Vieweg, 2005 N. Kurt, Stochastik für Informatiker, Springer, 2020 A. Irle, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 1. Auflage, Teubner, 2001 M. Brokate, G. Kersting, Maß und Integral, Birkhäuser, 2011 |
| Qualifikationsziele |
Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie: Wahrscheinlichkeitsraum, Laplace-Räume, elementare bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit, diskrete Zufallsvariablen, Zufallsvariablen mit Dichten, Verteilungsfunktion, Erwartungswert, Varianz, diskrete Zufallsvektoren und Zufallsvektoren mit Dichten, Kovarianz, Korrelation Grenzwertsätze: Lemmas von Borel-Cantelli, Starkes Gesetz der großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz Grundbegriffe der schließenden Statistik: Parameterschätzung, Maximum-Likelihood-Verfahren, Momenten-Methode, Bayes-Schätzer, Konfidenzintervalle für Erwartungswert und Varianz, einfache statistische Tests, Fehler 1./2. Art, t-Tests, χ2-Test, lineare Regression |
| Workload |
90 Std. Präsenz + 90 Std. Übung + 90 Nachbereitung der Vorlesung und Prüfungsvorbereitung |
| ECTS-Punkte |
9 |
