Universität Passau
48117 Wissenschaftl. Übung: WÜ Inhaltsanalyse: Datenjournalismus - Details
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Allgemeine Informationen

Untertitel
Veranstaltungsnummer 48117
Semester SoSe 17
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 15
maximale Teilnehmendenanzahl 20
Heimat-Einrichtung Professur für Journalistik
beteiligte Einrichtungen Lehrstuhl für Digitale und Strategische Kommunikation, Lehrstuhl für Kommunikationswissenschaft
Veranstaltungstyp Wissenschaftl. Übung in der Kategorie Lehre (mit Prüfung)
Erster Termin Di., 25.04.2017 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (ZMK) SR 003
Art/Form
Voraussetzungen
Die Teilnahme an dieser Veranstaltung setzt die vorherige, erfolgreiche Absolvierung der folgenden Veranstaltungen zwingend voraus:

  • Erfolgreiche Absolvierung des Basismoduls „Kommunikationswissenschaft“
  • Erfolgreiche Absolvierung des Basismoduls „Medienpraxis“.
  • Erfolgreiche Absolvierung der Vorlesung „Einführung in die Methoden der empirischen Sozialforschung“ des Basismoduls „Theorien und Methoden“

Bringen Sie bitte zur ersten Sitzung einen Nachweis über die erbrachten Leistungen mit (HisQis-Auszug). Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die keinen solchen Nachweis erbringen können oder die Voraussetzungen nicht erfüllen, werden ausgetragen, sodass Personen, die auf der Warteliste stehen, nachrücken können.
Leistungsnachweis
Regelmäßige Teilnahme, Präsentation und Diskussion theoretischer Inhalte, aktive Mitarbeit am Forschungsprojekt, Forschungsbericht
SWS
2
ECTS-Punkte
5

Veranstaltungsort / Veranstaltungszeiten

(ZMK) SR 003 Di. 10:00 - 12:00 (13x)

Studienbereiche

Kommentar/Beschreibung

Investigative Recherchen, interaktive Visualisierungen und umfassende Hintergrundberichte basierend auf der Auswertung statistischen Datenmaterials. So ein Definitionsversuch der innovativen journalistischen Methode Datenjournalismus. Im besten Fall treffen all diese Eigenschaften auf datenjournalistische Projekte zu. Doch wie steht es um datenbasierte Projekt in der Praxis? Welchen Mehrwert bietet der Datenjournalismus, wie investigativ ist dieser Ansatz und kann er sich vom informativen Journalismus oder Nutzwertjournalismus absetzen?

Die Teilnehmer werden Aspekte datenjournalistischer Berichterstattung erarbeiten und überprüfen, welche Gemeinsamkeiten, Unterschiede oder Konstanten sich durch die Analyse datenjournalistischer Projekte internationaler Nachrichtenwebsites feststellen lassen. Welche Themen werden bearbeitet? Welche Datensätze dienen als Grundlage der Analysen?

Im Laufe der wissenschaftlichen Übung werden in einer empirischen Auseinandersetzung mit neuen journalistischen Methoden allgemeine Grundkenntnisse der Inhaltsanalyse sowie Besonderheiten der Analyse datenjournalistischer Berichte vermittelt. Die Studierenden durchlaufen alle Phasen einer wissenschaftlichen Projektarbeit und werden befähigt, eigene Inhaltsanalysen zu planen und umzusetzen.
Neben der Methodenlehre ist es Ziel der Übung die Studierenden für aktuelle Themen und Problemfelder der Journalismusforschung zu sensibilisieren.


Die Inhaltsanalyse gehört in der Kommunikationswissenschaft zu den zentralen Methoden der Datenerhebung. Sie wird eingesetzt, um den Inhalt von Mitteilungen in Kommunikationsprozessen (z. B. in Form von Zeitungsartikeln oder Werbespots)
zu analysieren. Gegenstand dieses Seminars ist die Vermittlung der methodologischen Grundlagen sowie die Planung und Durchführung einer gemeinsamen (quantitativen) Inhaltsanalyse. Diese wird semesterbegleitend umgesetzt und dokumentiert. Ziel des Seminars ist es, die Teilnehmer optimal darauf vorzubereiten, künftig selbstständig Inhaltsanalysen zu konzipieren und fachgerecht umzusetzen.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "WÜ Methoden der empirischen Kommunikationsforschung - Inhaltsanalyse".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Diese Regel gilt von 20.03.2017 08:00 bis 30.04.2017 23:59.
    Folgende Bedingung muss zur Anmeldung erfüllt sein:
    Abschluss ist Bachelor und Studienfach ist Medien und Kommunikation
  • Diese Regel gilt von 20.03.2017 08:00 bis 30.04.2017 23:59.
    Die Anmeldung zu maximal 1 Veranstaltungen des Anmeldesets ist erlaubt.
  • Es wird eine festgelegte Anzahl von Plätzen in den Veranstaltungen verteilt.
    Die Plätze in den betreffenden Veranstaltungen wurden am 23.03.2017 um 08:00 verteilt. Weitere Plätze werden evtl. über Wartelisten zur Verfügung gestellt.
  • Die Anmeldung ist möglich von 20.03.2017, 08:00 bis 22.03.2017, 23:59.
  • Folgende Personenkreise werden bei der Platzverteilung bevorzugt:

    Höhere Fachsemester werden bevorzugt behandelt.
Veranstaltungszuordnung: