Anhand eines Corpus aus phantastischer Literatur des Gothic Horror Genres (z.B. Frankenstein, Dracula) werden die Grundlagen von quantitativer Textanalyse im Kontext der Digital Humanities erarbeitet. Übergreifendes Thema soll hier die Frage sein, ob mithilfe quantitativer Methoden die Atmosphäre der Angst im Sinne der Computerphilologie “vermessen” werden kann.
Dabei muss nach der Thesenbildung und Bestimmung von Indikatoren zur Verifizierung der Thesen ein geeignetes Corpus ausgewählt, vorbereitet und zusammengestellt werden, damit infolgedessen die quantitative Erhebung möglich wird. Der Computer als Analyseinstrument für Texte bedarf besonderer Einübung, da Computer die Texte ja nicht ‘verstehen’. Texte werden dabei in Vektoren oder sog. Bags-of-Words umgewandelt und quantitativ ausgezählt. Um sinnvolle geisteswissenschaftliche Erkenntnis aus quantitativer Textanalyse zu gewinnen, wird heutzutage oft ein sog. “Mixed-methods” Ansatz gewählt, in dem serielles Distant und händisches Close Reading sich abwechseln.

Die Lehrveranstaltung bietet einen Einblick in quantitative Textanalyse ohne aber Programmierkenntnisse zu erfordern. Das Ziel ist, den Umgang mit existierenden Tools, wie etwa Voyant oder R-Stylo, zu erlernen. Neben einem Einblick in basale Konzepte der Statistik und Grundbegriffe der quantitativen Textanalyse (wie bag-of-words, Kollokation, KWIC, relative Frequenz und Zipf-Verteilung) wird in die Thematik der Korpusbildung und die Frage nach der Repräsentativität eingeführt. Weiters werden die Themengebiete der Visualisierung von Textinhalten, des Topic Modeling und der Stilometrie eingeführt.


Die Lehrveranstaltung findet in 3 Wochenendblöcken statt (jeweils Freitag und Samstag).
Block 1 bietet eine Einführung in die quantitative Textanalyse anhand grundlegender Theorien und ersten Versuchen in praktischer Anwendung. Hier soll zunächst ein Gefühl dafür vermittelt werden, welche die Möglichkeiten und Grenzen quantitativer Textanalyse sind und wie man sinnvolle Fragen stellen kann, die damit zu beantworten sind. Erste Fragen zu Corpusaufbau werden bereits diskutiert.
Block 2 widmet sich den grundlegenden Theorien im Bereich der Statistik und Linguistik. Hier wird auch das Thema Korpusaufbau behandelt und die Beantwortung einer Forschungsfrage mithilfe quantitativer Textanalyse vorbereitet.
Block 3 behandelt fortgeschrittene Anwendungen und typische “Spezialfälle” der quantitativen Textanalyse wie z.B. die Autorschaftsattribution.