Das Modul führt in die grundlegenden Konzepte der Programmierung anhand der Programmiersprache Python ein. Diese Sprache zeichnet sich durch die plattformübergreifende Verfügbarkeit von Standardbibliotheken nicht nur zur Gestaltung von Benutzeroberflächen, zum Abruf von Inhalten aus dem Internet oder für Datenbankabfragen, sondern vor allem durch sehr verbreitete Werkzeuge zur Auswertung großer Datenmengen und zur Textanalyse (Natural Language Processing) aus. Aufgrund ihrer großen praktischen Verbreitung (insbesondere in der Data Science) können die hier erworbenen theoretischen Kenntnisse unmittelbar in juristische Werkzeuge umgesetzt werden.
Während das Modul „IT-Vertrags- und Softwarerecht“ die Regulierung von Programmcode sowie vertragliche Gestaltungsmöglichkeiten behandelt (also „das Recht der Technik“, IT-Recht oder „Rechtsinformatik i.w.S.“) steht in diesem Modul der mögliche Einsatz von Technik zur Lösung rechtlicher Aufgabenstellungen (also „die Technik des Rechts“, Rechtsinformatik i.e.S.) im Vordergrund.
Behandelt werden in technischer Hinsicht einerseits allgemeine Grundbegriffe der modernen Programmierung (Programm-, Daten- und Kontrollstrukturen; strukturierte und objektorientierte Programmierung; Ausnahmebehandlung; ereignisbasierte grafische Benutzeroberflächen), andererseits verbreitete Zusatzmodule (etwa Scikit-learn, Pandas und Numpy zur Datenauswertung; Spacy zur automatisierten Textanalyse; PyQT6 zur Gestaltung clientbasierter Benutzeroberflächen sowie Bibliotheken zur Analyse von PDF-, Word- und Exceldateien). Gleichzeitig wird der praktische Einsatz gängiger Werkzeuge, von integrierten Entwicklungsumgebungen mit Debuggern (in Gestalt von Microsoft Visual Studio.Code) bis hin zur gemeinsamen Codverwaltung mit Versionskontrolle (Git in Form der Plattform GitHub) behandelt.
In rechtlicher Hinsicht geht es vor allem um Einsatzszenarien der Informationstechnologie im juristischen Berufsalltag. Daher wird schon bei einfachen Grundprogrammen auf derartige Szenarien zurückgegriffen, etwa Blutalkoholberechnung, Freistenberechnung, Kostenberechnung oder Zinsberechnung. Logische Funktionen und Bedingungen werden anhand von juristischen Tatbestandsprüfungen illustriert; die KI-Werkzeuge und die darin verkörperten statistischen Methoden werden anhand von Entscheidungsbäumen und Prognoseentscheidungen (etwa zur Frage der Gefahr oder Gefährlichkeit) illustriert. Der Kurs kulminiert in Grundanwendungen zur automatisierten Klassifikation von PDF-Dateien.
Zum Selbststudium werden Materialien bereitgestellt und ergänzend auf Literatur, online verfügbare Lernvideos und Tutorials verwiesen. Der Schwerpunkt des Kurses liegt aber im eigenständigen Ausprobierung und der Erarbeitung von Problemlösungen mit den behandelten Werkzeugen. Die entsprechenden Hausaufgaben werden periodisch besprochen und exemplarisch gemeinsam im Kurs überarbeitet.