General information
| Course name | Lecture: 5814V Wahrscheinlichkeitstheorie |
| Subtitle | |
| Course number | 5814V |
| Semester | SS 19 |
| Current number of participants | 31 |
| Home institute | Lehrstuhl für Mathematische Stochastik und ihre Anwendungen |
| Courses type | Lecture in category Lehre (mit Prüfung) |
| First date | Wednesday, 24.04.2019 16:00 - 18:00 Uhr, Room: (IM) HS 12 |
| Type/Form | |
| Pre-requisites |
Analysis 1,2, Lineare Algebra 1,2, Einführung in die Stochastik. |
| Performance record |
Klausur (120 Min) oder mündliche Prüfung (ca 20-30 Min). Die genaue Prüfungsform wird vom Dozenten bekannt gegeben. |
| SWS |
4 |
| Literatur |
1) Gänssler, Stute, 'Wahrscheinlichkeitstheorie', Springer 2) Billingsley, 'Probability and measure', Wiley Die Vorlesung orientiert sich stark an 1) und 2). 3) Klemke, 'Wahrscheinlichkeitstheorie', Springer 4) Elstrodt, 'Maß- und Integrationstheorie', Springer 5) Dudley, 'Real Analysis and Probability', Cambridge University Press Ein sehr gutes, sehr verständliches Lehrbuch zu Maße und Integrale: 6) Brokate, Kersting: 'Maß und Integral', Birkhäuser Ein geradezu enzyklopädisches Werk zur Maß- und Integrationstheorie ist ferner 7) Bogachev, 'Measure Theory 1', 'Measure Theory 2', beides Springer Die Quelle zu Kardinalitätsüberlegungen ist 8) Hewitt, Stromberg 'Real and abstract analysis', Springer |
| Hinweise zur Anrechenbarkeit |
Master Informatik: Schwerpunkt Math/Alg, Bachelor Mathematik Wahlpflichtfach Angewandte Mathematik |
| ECTS points |
9 |
