Lecture: 5814V Wahrscheinlichkeitstheorie - Details

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General information

Course name Lecture: 5814V Wahrscheinlichkeitstheorie
Subtitle
Course number 5814V
Semester SS 19
Current number of participants 31
Home institute Lehrstuhl für Mathematische Stochastik und ihre Anwendungen
Courses type Lecture in category Lehre (mit Prüfung)
First date Wednesday, 24.04.2019 16:00 - 18:00 Uhr, Room: (IM) HS 12
Type/Form
Pre-requisites
Analysis 1,2, Lineare Algebra 1,2, Einführung in die Stochastik.
Performance record
Klausur (120 Min) oder mündliche Prüfung (ca 20-30 Min).
Die genaue Prüfungsform wird vom Dozenten bekannt gegeben.
SWS
4
Literatur
1) Gänssler, Stute, 'Wahrscheinlichkeitstheorie', Springer
2) Billingsley, 'Probability and measure', Wiley
Die Vorlesung orientiert sich stark an 1) und 2).
3) Klemke, 'Wahrscheinlichkeitstheorie', Springer
4) Elstrodt, 'Maß- und Integrationstheorie', Springer
5) Dudley, 'Real Analysis and Probability', Cambridge University Press

Ein sehr gutes, sehr verständliches Lehrbuch zu Maße und Integrale:
6) Brokate, Kersting: 'Maß und Integral', Birkhäuser

Ein geradezu enzyklopädisches Werk zur Maß- und Integrationstheorie ist ferner
7) Bogachev, 'Measure Theory 1', 'Measure Theory 2', beides Springer

Die Quelle zu Kardinalitätsüberlegungen ist
8) Hewitt, Stromberg 'Real and abstract analysis', Springer
Hinweise zur Anrechenbarkeit
Master Informatik: Schwerpunkt Math/Alg, Bachelor Mathematik Wahlpflichtfach Angewandte Mathematik
ECTS points
9

Fields of study

Die Angaben zu den Anrechenbarkeiten an der FIM sind ohne Gewähr. Bitte beachten Sie die verbindliche Liste der Anrechenbarkeiten .