Universität Passau
5996V Vorlesung: Markov Chains - Details
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Allgemeine Informationen

Untertitel
Veranstaltungsnummer 5996V
Semester SoSe 21
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 26
Heimat-Einrichtung Lehrstuhl für Mathematische Stochastik und ihre Anwendungen
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre (mit Prüfung)
Erster Termin Mi., 14.04.2021 13:00 - 16:00 Uhr
Art/Form
Voraussetzungen
Einführung in die Stochastik
SWS
3
Literatur
P. Brémaud: „Markov Chains: Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation, and Queues“, Springer, 1999.

R. Durett: „Probability. Theory and Examples. (Fourth Edition)“, Cambridge University Press, 2010.

G. Grimmett and D. Welsh: „Probability: An Introduction“, Oxford University Press, 2014.

W. Woess: „Denumerable Markov Chains“, European Mathematical Society Publishing House, 2009.
ECTS-Punkte
7

Veranstaltungsort / Veranstaltungszeiten

k.A. Mittwoch: 13:15 - 16:00, wöchentlich

Studienbereiche

Die Angaben zu den Anrechenbarkeiten an der FIM sind ohne Gewähr. Bitte beachten Sie die verbindliche Liste der Anrechenbarkeiten .

Kommentar/Beschreibung

Es wird eine rigorose Einführung in die Theorie von Markovketten gegeben. Nachfolgend ist eine Liste der besprochenen Kapitel aufgeführt:

  • Grundlagen der Theorie von Markov-Ketten
  • Stoppzeiten
  • Rekurrenz und Transienz
  • Invariante und reversible Maße und Gleichgewichte
  • Erzeugendenfunktionen
  • Harmonische Funktionen
  • Irrfahrten auf Graphen und Gruppen
  • Ergodensatz für positiv rekurrente Markovketten
  • Asymptotisches Verhalten von Markovketten und Tail-σ-Algebra
  • Konvergenzgeschwindigkeit gegen das Gleichgewicht
  • Verzweigende Irrfahrten

Es wird ein fast vollständiges Skriptum zur Verfügung gestellt werden.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.