Lecture: 39905 Data Analysis und Digital Reporting mit Python - Details

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General information

Course name Lecture: 39905 Data Analysis und Digital Reporting mit Python
Subtitle
Course number 39905
Semester SoSe 24
Current number of participants 40
Home institute Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Financial Data Analytics
Courses type Lecture in category Lehre (mit Prüfung)
First date Wednesday, 17.04.2024 14:00 - 16:00 Uhr, Room: (HK 14b) SR 017
Type/Form Interaktive Vorlesungen, inkl. digitaler Unterlagen sowie Interaktive Übungseinheiten mit eigenständiger Programmierung
SWS
4
Literatur
  • Learn Python Programming (2018) - Romano, F., Packt Publishing Ltd.
  • Web Scraping with Python (2018) - Ryan Mitchell, O'Reilly Media, Inc.
Workload
150 h (60 h in Kontaktstudium sowie 90 h im Selbststudium)
ECTS points
5

Rooms and times

(HK 14b) SR 017
Wednesday: 14:00 - 16:00, weekly (13x)
Thursday, 08.08.2024 12:00 - 14:00

Fields of study

Module assignments

Comment/Description

• Einführung in die Programmierung mit Python:
o Allgemeine Grundlagen: Python mit Jupyter
o Arbeiten mit Datensätzen: Pandas
• Beziehen von Finanzdaten über:
o Kommerzielle Anbieter
o APIs
o Web Scraping
• Visualisierung von Finanzdaten mit statischen und interaktiven Grafiken
• Deskriptive Analysen von Finanzdaten
• Interaktive digitale Reports mit Hilfe von Dashboards

Die Studierenden erlernen die Grundbegriffe und für die Datenanalyse notwendigen Konzepte der Programmiersprache Python. Mit Kenntnissen über verschiedene Kanäle des Datenbezugs, können sie auf verschiedene Arten Finanzdaten automatisiert beziehen. Weiterhin lernen die Studierenden, wie sie mit Hilfe verschiedener Grafiktypen relevante und in den Daten enthaltene Informationen visualisieren. Zusammen mit deskriptiven Analysemethoden sind die Studierenden am Ende des Kurses in der Lage, Dashboards für digitale Reportingzwecke zu generieren, welche in den wirtschaftlichen Entscheidungsprozess mit einbezogen werden können.

Admission settings

The course is part of admission "Zeitgesteuerte Anmeldung: Data Analysis und Digital Reporting mit Python".
The following rules apply for the admission:
  • The enrolment is possible from 15.07.2024, 02:00 to 22.07.2024, 00:00.