• Einführung in die Programmierung mit Python:
o Allgemeine Grundlagen: Python mit Jupyter
o Arbeiten mit Datensätzen: Pandas
• Beziehen von Finanzdaten über:
o Kommerzielle Anbieter
o APIs
o Web Scraping
• Visualisierung von Finanzdaten mit statischen und interaktiven Grafiken
• Deskriptive Analysen von Finanzdaten
• Interaktive digitale Reports mit Hilfe von Dashboards

Die Studierenden erlernen die Grundbegriffe und für die Datenanalyse notwendigen Konzepte der Programmiersprache Python. Mit Kenntnissen über verschiedene Kanäle des Datenbezugs, können sie auf verschiedene Arten Finanzdaten automatisiert beziehen. Weiterhin lernen die Studierenden, wie sie mit Hilfe verschiedener Grafiktypen relevante und in den Daten enthaltene Informationen visualisieren. Zusammen mit deskriptiven Analysemethoden sind die Studierenden am Ende des Kurses in der Lage, Dashboards für digitale Reportingzwecke zu generieren, welche in den wirtschaftlichen Entscheidungsprozess mit einbezogen werden können.