Vorlesung: 39905 Data Analysis und Digital Reporting mit Python - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: 39905 Data Analysis und Digital Reporting mit Python
Untertitel
Veranstaltungsnummer 39905
Semester SoSe 24
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 40
Heimat-Einrichtung Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Financial Data Analytics
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre (mit Prüfung)
Erster Termin Mittwoch, 17.04.2024 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (HK 14b) SR 017
Art/Form Interaktive Vorlesungen, inkl. digitaler Unterlagen sowie Interaktive Übungseinheiten mit eigenständiger Programmierung
SWS
4
Literatur
  • Learn Python Programming (2018) - Romano, F., Packt Publishing Ltd.
  • Web Scraping with Python (2018) - Ryan Mitchell, O'Reilly Media, Inc.
Workload
150 h (60 h in Kontaktstudium sowie 90 h im Selbststudium)
ECTS-Punkte
5

Räume und Zeiten

(HK 14b) SR 017
Mittwoch: 14:00 - 16:00, wöchentlich (13x)
Donnerstag, 08.08.2024 12:00 - 14:00

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

• Einführung in die Programmierung mit Python:
o Allgemeine Grundlagen: Python mit Jupyter
o Arbeiten mit Datensätzen: Pandas
• Beziehen von Finanzdaten über:
o Kommerzielle Anbieter
o APIs
o Web Scraping
• Visualisierung von Finanzdaten mit statischen und interaktiven Grafiken
• Deskriptive Analysen von Finanzdaten
• Interaktive digitale Reports mit Hilfe von Dashboards

Die Studierenden erlernen die Grundbegriffe und für die Datenanalyse notwendigen Konzepte der Programmiersprache Python. Mit Kenntnissen über verschiedene Kanäle des Datenbezugs, können sie auf verschiedene Arten Finanzdaten automatisiert beziehen. Weiterhin lernen die Studierenden, wie sie mit Hilfe verschiedener Grafiktypen relevante und in den Daten enthaltene Informationen visualisieren. Zusammen mit deskriptiven Analysemethoden sind die Studierenden am Ende des Kurses in der Lage, Dashboards für digitale Reportingzwecke zu generieren, welche in den wirtschaftlichen Entscheidungsprozess mit einbezogen werden können.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Zeitgesteuerte Anmeldung: Data Analysis und Digital Reporting mit Python".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist möglich von 15.07.2024, 02:00 bis 22.07.2024, 00:00.