Vorlesung: 30902 Quantitative Methoden in Finance - Details

Vorlesung: 30902 Quantitative Methoden in Finance - Details

Sie sind nicht in Stud.IP angemeldet.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: 30902 Quantitative Methoden in Finance
Untertitel
Veranstaltungsnummer 30902
Semester SoSe 21
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 47
erwartete Teilnehmendenanzahl 40
Heimat-Einrichtung Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance und Banking
beteiligte Einrichtungen Graduiertenzentrum
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre (mit Prüfung)
Erster Termin Donnerstag, 06.05.2021 08:30 - 09:30 Uhr, Ort: ("Live" - Fragestunde über Zoom)
Art/Form
Teilnehmende
Masterstudierende empfohlenes Fachsemester 1-3
Voraussetzungen
Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration;
Einführungsmodul in Finance wird empfohlen; weitere Bachelor-Finance-Module von Vorteil.
Ein vorheriger oder paralleler Besuch von "Financial Engineering und Strukturirte Finanzierung" wird empfohlen. Solide Excel-Kenntnisse und Kenntnisse in Statistik und einem Statistikprogramm sind hilfreich.
Lernorganisation
Interaktiver Frontalunterricht
In der Übung werden direkt im Anschluss an die entsprechende Vorlesung die behandelten Konzepte an realen Datensätzen in Stata (1.Teil) oder realen Bewertungsfragestellungen in VBA (2.Teil) umgesetzt.
Leistungsnachweis
Schriftliche Klausur am Ende des Semesters (Dauer 60 Minuten, 100% der Gesamtnote)
SWS
2
Literatur
Skript wird in StudIP zur Verfügung gestellt
Weiterführende Literaturhinweise in der Veranstaltung
Turnus
Jedes Sommer- und Wintersemester
Qualifikationsziele
Das Modul macht Studierende mit zentralen quantitativen Methoden vertraut, die sehr häufig in Finance und verwandten Gebieten zur Lösung betriebswirtschaftlicher Fragestellungen angewendet werden.
Im ersten Teil werden anhand ausgewählter finanzwirtschaftlicher Fragestellungen ökonometrische und statistische Methoden behandelt. Parallel dazu werden diese Methoden in Stata auf empirische Daten angewandt.
Im zweiten Teil lernen Studierende verschiedene numerische Methoden, insbesondere Simulationstechniken zur Bewertung von Derivaten und deren Umsetzung in VBA kennen.
Die Studierenden erwerben in dieser Veranstaltung Kompetenzen, die regelmäßig in quantitativen Seminaren, Abschlussarbeiten und insbesondere auch in der Finanzpraxis benötigt werden.
Nach der Veranstaltung sind die Studierenden in der Lage, komplexe betriebswirtschaftliche Probleme zu strukturieren und mit den behandelten Methoden selbständig zu lösen. Sie kennen die Möglichkeiten und Grenzen der Verfahren und können darüber hinaus diese selbständig auf Fragestellungen aus zu Finance verwandten Disziplinen übertragen.
Workload
Vorlesung 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 45 St. Eigenarbeitszeit)
Übung 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 45 St. Eigenarbeitszeit)
ECTS-Punkte
5

Räume und Zeiten

("Live" - Fragestunde über Zoom)
Donnerstag, 06.05.2021, Donnerstag, 17.06.2021, Donnerstag, 24.06.2021, Donnerstag, 15.07.2021 08:30 - 09:30
(PHIL) HS 1
Donnerstag, 29.07.2021 08:00 - 10:00

Studienbereiche

Die Angaben zu den Anrechenbarkeiten an der FIM sind ohne Gewähr. Bitte beachten Sie die verbindliche Liste der Anrechenbarkeiten .

Kommentar/Beschreibung

• Einführung in die empirische Analyse von Finanzdaten
• Querschnitts-, Zeitreihen- und Panelregressionen in Stata
• Logit- und Probit-Regressionen in Stata
• Stata-Programmierung und -Automatisierung sowie erweiterte Befehle
• Numerische Methoden in VBA
• Bewertung von Derivaten mittels Simulation in VBA