Universität Passau
30902 Vorlesung: Quantitative Methoden in Finance - Details
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Allgemeine Informationen

Untertitel
Veranstaltungsnummer 30902
Semester SoSe 23
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 34
erwartete Teilnehmendenanzahl 40
Heimat-Einrichtung Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance und Banking
beteiligte Einrichtungen Graduiertenzentrum
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre (mit Prüfung)
Erster Termin Do., 20.04.2023 08:30 - 10:00 Uhr, Ort: (WIWI) R 032, (WIWI) CR 031/032
Art/Form Präsenz
Teilnehmende
Masterstudierende empfohlenes Fachsemester 1-3
Voraussetzungen
Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration;
Einführungsmodul in Finance wird empfohlen; weitere Bachelor-Finance-Module von Vorteil.
Ein vorheriger oder paralleler Besuch von "Financial Engineering und Strukturirte Finanzierung" wird empfohlen. Solide Excel-Kenntnisse und Kenntnisse in Statistik und einem Statistikprogramm sind hilfreich.
Lernorganisation
Interaktiver Frontalunterricht
In der Übung werden direkt im Anschluss an die entsprechende Vorlesung die behandelten Konzepte an realen Datensätzen in Stata (1.Teil) oder realen Bewertungsfragestellungen in VBA (2.Teil) umgesetzt.
Leistungsnachweis
Schriftliche Klausur am Ende des Semesters (Dauer 60 Minuten, 100% der Gesamtnote)
SWS
2
Literatur
Skript wird in StudIP zur Verfügung gestellt
Weiterführende Literaturhinweise in der Veranstaltung
Turnus
Jedes Sommer- und Wintersemester
Qualifikationsziele
Studierende, die an dem Modul erfolgreich teilgenommen haben,
  • erläutern und interpretieren zentrale quantitative Methoden, die sehr häufig in Finance und verwandten Gebieten zur Lösung betriebswirtschaftlicher Fragestellungen angewendet werden.
  • beurteilen Möglichkeiten und Grenzen der Methoden.
  • wenden die Methoden mit Hilfe von Stata und VBA zielorientiert an.
  • entwickeln aufbauend auf den Methoden Lösungskonzepte zur Beantwortung komplexer betriebswirtschaftlicher Fragestellungen.
Workload
Vorlesung 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 45 St. Eigenarbeitszeit)
Übung 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 45 St. Eigenarbeitszeit)
ECTS-Punkte
5

Veranstaltungsort / Veranstaltungszeiten

(WIWI) R 032 Do. 08:30 - 10:00 (5x)
k.A. Donnerstag: 08:30 - 10:00, wöchentlich(7x)
(WIWI) CR 031/032 Do. 08:30 - 10:00 (12x)
(WIWI) HS 7 Donnerstag. 27.07.23 08:00 - 10:00

Studienbereiche

Die Angaben zu den Anrechenbarkeiten an der FIM sind ohne Gewähr. Bitte beachten Sie die verbindliche Liste der Anrechenbarkeiten .

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

• Einführung in die empirische Analyse von Finanzdaten
• Querschnitts-, Zeitreihen- und Panelregressionen in Stata
• Logit- und Probit-Regressionen in Stata
• Stata-Programmierung und -Automatisierung sowie erweiterte Befehle
• Numerische Methoden in VBA
• Bewertung von Derivaten mittels Simulation in VBA