Allgemeine Informationen

Untertitel
Veranstaltungsnummer	68820
Semester	SoSe 24
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	15
erwartete Teilnehmendenanzahl	15
Heimat-Einrichtung	Graduiertenkolleg Digital Platforms Ecosystems (DPE)
beteiligte Einrichtungen	Graduiertenzentrum, Lehrstuhl für Kommunikationswissenschaft
Veranstaltungstyp	Seminar in der Kategorie Lehre (ohne Prüfung)
Nächster Termin	Fr., 03.05.2024 09:00 - 12:00 Uhr, Ort: (HK 16 // 117)
Art/Form
Teilnehmende	PhD students of all faculties
Voraussetzungen	No prerequisites
Leistungsnachweis	Certificate of participation
SWS	1
Qualifikationsziele	The course begins by covering the fundamentals of the methodology, while also addressing potential challenges and pitfalls. In the second part, students engage in practical exercises where they apply content analysis techniques firsthand.
Sonstiges	PhD students of all disciplines are welcome to join. Please subscribe beforehand by mailing to dpe@uni-passau.de In case of too many interested participants, we will prioritize DPE doctoral students.
ECTS-Punkte	5

Lehrende

Veranstaltungsort / Veranstaltungszeiten

(HK 16 // 117)	Freitag. 03.05.24, Freitag. 17.05.24 09:00 - 12:00
k.A.	Fr., 28.06.2024 09:00 - 12:00 Uhr
(HK 16 //117)	Freitag. 05.07.24 09:00 - 12:00

Studienbereiche

Universität Passau
- Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
  - Studienunabhängige Veranstaltungen
- Studienangebote in anderen Sprachen
  - Studienangebot in englischer Sprache
- Zentrale Einrichtungen
  - Graduiertenkolleg Digital Platform Ecosystems (DPE)
    - Studienprogramm
  - Graduiertenzentrum
    - 2. Fachliche Veranstaltungen der Fakultäten
      - c. Philosophische Fakultät
      - b. Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Kommentar/Beschreibung

At the heart of content analysis lies the coding process, wherein researchers adhere to a set of standardized instructions to identify specific features within texts and record them accordingly. Executing a successful content analysis requires careful attention to unitization (segmenting texts for analysis), sampling (selecting appropriate units for analysis), reliability (ensuring consistent coding across researchers), and validity (utilizing a coding scheme that accurately captures the phenomena under study) (see: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/9781118901731.iecrm0045).

The course offers a comprehensive overview of manual, standardized, quantitative content analysis methodology. This approach allows for the systematic extraction of quantitative information from diverse messages or texts. Originally developed within communication science, content analysis serves as a powerful tool to address a range of inquiries. For instance, it can shed light on how platform companies are portrayed in different media outlets, the perceptions of platform companies or their leaders within social media discourse, and the prevalent narratives communicated by corporations.

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Nutzer/-innen, die sich für diese Veranstaltung eintragen möchten, erhalten nähere Hinweise und können sich dann noch gegen eine Teilnahme entscheiden.