Universität Passau
5200V Vorlesung: Algorithmen und Datenstrukturen - Details
5200V Vorlesung: Algorithmen und Datenstrukturen - Details
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Allgemeine Informationen

Untertitel
Veranstaltungsnummer 5200V
Semester SoSe 20
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 236
erwartete Teilnehmendenanzahl 200
Heimat-Einrichtung Fakultät für Informatik und Mathematik
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre (mit Prüfung)
Erster Termin Mo., 20.04.2020 10:00 - 11:00 Uhr
Art/Form
Voraussetzungen
empfohlen wird: Programmierung I
Lernorganisation
Die Vorlesung und die Übungen findet bis auf Weiteres online als synchrone Lehre über Zoom zu den geplanten Zeiten statt. Alsbald die Pandemiesituation es zulässt/sinnvoll erscheinen lässt wird zu klassischer Präsenzlehre gewechselt. Details dazu entnehmen Sie bitte den Ankündigungen zu Vorlesung und Übung hier im System.
Leistungsnachweis
Portfolio aus wöchentlichen Übungsaufgaben und 90-minütiger Klausur.
SWS
3V+2Ü
Literatur
  • Robert Sedgewick, Algorithms in Java, Parts1-4 und 5, 3rd edition, Addison-Wesly, 2003/2004, 80/ST 250 J35 S4(3)-1 und -2
  • Robert Sedgewick, Algorithmen in Java (deutsche Übersetzung), 3. Auflage, Pearson Studium, 2003, 80+17/ST 250 J35 S44(3)
  • Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, Michael H. Goldwasser, Data Structures and Algorithms in Java, 6th edition, Wiley, 2014, 80+17/ST 265 G655(6)
  • Kurt Mehlhorn, Peter Sanders, Algorithms and Data Structures: The Basic Toolbox, Springer, 2008, 80+17/ST 265 M498 A3, https://people.mpi-inf.mpg.de/ ̃mehlhorn/Toolbox.html
  • Volker Heun, Grundlegende Algorithmen, 3. Auflage, Vieweg, 2015, 80+17/ST 134 H593(3)
  • Jon Kleinberg, Éva Tardos, Algorithm Design, Pearson/Addison-Wesley, 2006, 80+17/ST 134 K64
  • Heinz-Peter Gumm, Manfred Sommer, Einführung in die Informatik, 10. Auflage, Oldenburg, 2013, 80+17/ST 110 G974(10)
  • Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald E. Rivest, Clifford Stein, Introduction to Algorithms, 3rd ed., MIT Press, 2009, 80+17/ST 134 C811(3)
  • Thomas Ottman, Peter Widmayer, Algorithmen und Datenstrukturen, 6. Auflage, Springer, 2017, 80+17/ST 134 O91(6)
ECTS-Punkte
7

Veranstaltungsort / Veranstaltungszeiten

k.A. Montag: 10:00 - 11:00, wöchentlich(13x)
Donnerstag: 08:00 - 10:00, wöchentlich(12x)
((AM) HS 10) Montag. 21.09.20 08:00 - 11:00

Studienbereiche

Die Angaben zu den Anrechenbarkeiten an der FIM sind ohne Gewähr. Bitte beachten Sie die verbindliche Liste der Anrechenbarkeiten .

Anmeldemodus

Die Anmeldung ist verbindlich, Teilnehmende können sich nicht selbst austragen.