Wissenschaftl. Übung: 48780 Regressionstheorie - Details

Wissenschaftl. Übung: 48780 Regressionstheorie - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Wissenschaftl. Übung: 48780 Regressionstheorie
Untertitel Quantitative Methodenlehre (alte PO)
Veranstaltungsnummer 48780
Semester SS 20
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 109
erwartete Teilnehmendenanzahl 80
Heimat-Einrichtung Lehrstuhl für Methoden der empirischen Sozialforschung
Veranstaltungstyp Wissenschaftl. Übung in der Kategorie Lehre (mit Prüfung)
Erster Termin Donnerstag, 23.04.2020 10:00 - 12:00 Uhr
Art/Form Vorlesung
Teilnehmende
BA-Studierende
Voraussetzungen
Statistikgrundkenntnisse sind nicht obligatorisch, aber empfehlenswert!
Lernorganisation
VL + Tutorium: Begriffsverständnis und Anwendung müssen anhand der angegebenen Literatur selbst erarbeitet werden!
Leistungsnachweis
Klausur
SWS
2
Schlüsselwörter
Empirische Sozialforschung, Statistik, Regression
Hinweise zur Anrechenbarkeit
Die Prüfungsleistung muss im entsprechenden HisQis-Modul angemeldet sein
Turnus
jedes Semester
Workload
30 h/Semester VL
30 h/Semester Tutorium
90 h/Semester Selbststudium

  1. 150 h/Semester (für 5 ECTS; vgl. https://www.uni-passau.de/internationales/nach-passau-kommen/rund-ums-studium/ects/)
ECTS-Punkte
5

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe
Donnerstag: 10:00 - 12:00, wöchentlich(12x)

Studienbereiche

Kommentar/Beschreibung

Grundsätzliches:
Die VL kann im Rahmen der BA SW (alte und neue PO) und ES, aber auch für zusätzliche Methoden-ECTS im BA ICBS absolviert werden. Über die genaue Zuordnung informieren Sie sich bitte unter #Studienbereiche!

Organisatorisches:
Nach dem Ende der Frist zur Anmeldung für die Prüfungen in Hisqis, am 30.11.2018, wird auch die Anmeldung zur WÜ geschlossen. Bis dahin haben Sie fast 50 % dieser Lehrveranstaltung versäumt. Wenn Sie danach trotzdem noch teilnehmen möchten, sollten Sie mir schon gute Gründe nennen können, Sie noch nachträglich manuell in die Teilnehmendenliste aufzunehmen!

Inhalte und Ziele:
Die VL vermittelt theoretische Grundkenntnisse zur „Kleinste-Quadrate-Methode“ (OLS-Verfahren).

Im ersten Teil werden Grundlagen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie zum bivariaten linearen Regressionsmodell wiederholt bzw. vermittelt. Es wird davon ausgegangen, dass die Mehrzahl der Teilnehmenden Vorkenntnisse in diesem Bereich aus der Einführungsvorlesung in die sozialwissenschaftliche Statistik (Prof. Dr. Heinrich) mitbringt. (Der gleichzeitige Besuch und das parallele Ablegen beider Statistikklausuren im gleichen Semester wird ausdrücklich NICHT empfohlen!) Es ist aber auch möglich, diese Inhalte aufzuarbeiten, falls diese Grundlagen noch fehlen sollten.

Im zweiten Teil wird die multiple Regression eingeführt. Neben der inhaltlichen Interpretation der Regressionsfunktion und ihrer Koeffizienten wird auch deren Prüfung (F-Test, t-Test, etc.) thematisiert.

Im dritten Teil werden die Prämissen des OLS-Modells eingeführt und graphische sowie statistische Testverfahren zu ihrer Kontrolle vorgestellt. Außerdem werden Lösungsmöglichkeiten bei Verletzung einzelner OLS-Prämissen präsentiert.

Als Kulturwirt/in können Sie in dieser VL im Methodenbereich eine Zusatzleistung (für 5 ECTS) erbringen. Dafür gibt es eine eigene Prüfungsnummer. Gerade wenn Sie nichtkonsekutiv Wirtschaftswissenschaften weiterstudieren möchten, sollten Sie sich mit multipler Regression befassen.