Vorlesung: 30902 Quantitative Methods in Finance - Details

Vorlesung: 30902 Quantitative Methods in Finance - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: 30902 Quantitative Methods in Finance
Untertitel
Veranstaltungsnummer 30902
Semester SoSe 25
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 34
erwartete Teilnehmendenanzahl 40
Heimat-Einrichtung Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance und Banking
beteiligte Einrichtungen Graduiertenzentrum
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre (mit Prüfung)
Nächster Termin Dienstag, 29.04.2025 18:00 - 19:30 Uhr, Ort: (WIWI) CR 031/032
Art/Form presence
Teilnehmende
Master students, recommended semester 1-3
Voraussetzungen
An introductory module in finance is recommended; further (bachelor's) finance modules are an advantage. A solid knowledge of Excel and statistics and of a statistics program is helpful.
Lernorganisation
Interactive Lecture; in the exercise, the concepts covered in the corresponding lecture are implemented directly afterwards on real data sets in Stata (part 1) or in real valuation problems in VBA (part 2).
Leistungsnachweis
Exam, 60 minutes, 100%
SWS
2
Literatur
Lecture notes will be made available in StudIP
Further literature references in the course
Turnus
Every summer- and winter semester
Qualifikationsziele
• Introduction to empirical analysis of financial data
• Cross-sectional, time series and panel regressions in Stata
• Logit and probit regressions in Stata
• Stata programming and automation as well as advanced commands
• Numerical methods in VBA
• Valuation of derivatives using simulation in VBA
Workload
Lecture 2 SWS (30 h presence and 45 h individual working hours)
Exercise session (30 h presence and 45 h individual working hours)
Sonstiges
Language of instruction: English
ECTS-Punkte
5

Räume und Zeiten

(WIWI) CR 031/032
Donnerstag: 08:30 - 10:00, wöchentlich (10x)
Dienstag, 29.04.2025 18:00 - 19:30

Studienbereiche

Die Angaben zu den Anrechenbarkeiten an der FIM sind ohne Gewähr. Bitte beachten Sie die verbindliche Liste der Anrechenbarkeiten .

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

• Introduction to empirical analysis of financial data
• Cross-sectional, time series and panel regressions in Stata
• Logit and probit regressions in Stata
• Stata programming and automation as well as advanced commands
• Numerical methods in VBA
• Valuation of derivatives using simulation in VBA