Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung: 33860 Marketing Research (Master) |
| Untertitel | |
| Veranstaltungsnummer | 33860 |
| Semester | SoSe23 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 36 |
| erwartete Teilnehmendenanzahl | 100 |
| Heimat-Einrichtung | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Services |
| beteiligte Einrichtungen | Graduiertenzentrum |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung in der Kategorie Lehre (mit Prüfung) |
| Erster Termin | Dienstag, 18.04.2023 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 028 (HA) |
| Art/Form | |
| Voraussetzungen |
Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration. Kenntnisse in Modulen des Gebiets Methoden (z.B. „Fundamentals of Business Analytics", Multivariate Verfahren“) sind von Vorteil. Grundkenntnisse der Statistik werden nachdrücklich empfohlen. |
| Lernorganisation |
Interaktiver Frontalunterricht |
| Leistungsnachweis |
Klausur (60 Minuten, 100% der Gesamtnote) |
| SWS |
2 |
| Literatur |
Basisliteratur: • Homburg, Ch., Klarmann, M., Vomberg, A. (2021), Handbook of Market Research. Springer, Cham. • Hayes, Andrew F. (2018), Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis, 2. Aufl., New York. • Ausgewählte Aufsätze als Pflichtlektüre. Weitere Literaturhinweise werden zu Veranstaltungsbeginn bekannt gegeben. |
| Turnus |
Sommersemester |
| Qualifikationsziele |
Studierende, die an dem Modul „Marketing Research“ teilgenommen haben, • benennen die Prozessschritte sowie die Ziele, Handlungsoptionen und Grenzen zentraler quantitativer Primärdatenerhebungen im Marketing. • identifizieren vor dem Hintergrund des aktuellen Forschungsstands geeignete Daten und Forschungsmethoden, um eine konkrete Problemstellung oder Forschungsfrage empirisch zu adressieren. • wenden geeignete Analyseverfahren zur Identifikation komplexer Zusammenhänge in Primärdatensätzen an. • interpretieren statistische Analyseergebnisse und evaluieren die Gültigkeit statistischer Schlussfolgerungen kritisch. • planen eine quantitative Primärdatenerhebung selbständig, um ein spezifisches Problem in Marketingforschung oder -praxis adäquat zu adressieren. |
| Workload |
Vorlestung 2 SWS (30 Stunden + 60 Eigenarbeit) Übung 1 SWS (15 Stunden + 45 Eigenarbeit) |
| ECTS-Punkte |
5 |
