Allgemeine Informationen

Untertitel
Veranstaltungsnummer	39910
Semester	SoSe 22
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	123
Heimat-Einrichtung	Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Financial Data Analytics
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre (mit Prüfung)
Erster Termin	Di., 26.04.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (HK 14b) SR 017
Art/Form
Lernorganisation	Bitte beachten Sie: die Sprache dieser Veranstaltung, inklusive aller Kursmaterialien, ist Englisch.
ECTS-Punkte	5

Lehrende/r

Prof. Dr. Ralf Kellner

Veranstaltungsort / Veranstaltungszeiten

(HK 14b) SR 017	Di. 14:00 - 16:00 (12x)
(Online)	Dienstag: 14:00 - 16:00, wöchentlich (1x) Dienstag. 02.08.22 14:00 - 15:00

Studienbereiche

Kommentar/Beschreibung

• Einführung in die Programmierung mit Python
• Einführung in das Reinforcement Learning
• Methoden der Funktionsapproximation
• Gängige Algorithmen des Reinforcement Learning
• Trainieren künstlicher Agenten bei wirtschaftlichen Entscheidungsprozessen
• Entwicklung automatisierter Tradingstrategien

Studierende erlangen ein grundlegendes Verständnis für die Modellierung von sequentiellen Entscheidungsprozessen und können diese auf wirtschaftliche Entscheidungsprozesse adaptieren. Zudem verstehen Studierende auf welche Art künstliche Intelligenz beim Treffen dieser Entscheidungen verwendet wird und wie diese eingesetzt werden kann. Studierende haben anhand des Beispiels Trading die Möglichkeit gängige Algorithmen zu verwenden und eigene automatisierte Strategien zu entwickeln.